Mittel Absolut Abweichung Basiert Auf Gleit Durchschnitt

Ich brauche Hilfe Verständnis (MAD) bedeutet absolute Abweichung Hier ist ein Problem, dass ich weiß, die Antwort ist 2.7 aber kann jemand bitte erklären, wie die Antwort ist 2.7. Tägliche Hochtemperaturen in Denver für die letzte Woche waren 93, 94, 93, 95, 96, 88, 90 (gestern) Frage - basierend auf einem 2 Tage gleitenden Durchschnitt berechnen die mittlere absolute Abweichung. Ich weiß, die Antwort ist 2.7. Zeige mehr Hier ist ein Problem, dass ich weiß, die Antwort ist 2.7 aber kann jemand bitte erklären, wie die Antwort ist 2.7. Tägliche Hochtemperaturen in Denver für die letzte Woche waren 93, 94, 93, 95, 96, 88, 90 (gestern) Frage - basierend auf einem 2 Tage gleitenden Durchschnitt berechnen die mittlere absolute Abweichung. Ich weiß, die Antwort ist 2.7 aber ich habe keine Ahnung, wie bitte helfen. Update: Dieses Problem kam direkt aus einem Buch mit der Antwort, aber kein Detail ist genau wie angegeben und die Antwort ist 2.7Wie berechnen Mean Absolute Deviation (MAD) Hilfe bitte. Seit Mai 2005 nutzt der Kaufmanager eines Warenhauses in den kommenden Monaten einen 4-Perioden-Gleitender Durchschnitt. Die Verkaufsdaten für die Monate Januar bis Juli sind in der Tabelle angegeben. Mehr zeigen Seit Mai 2005 nutzt der Kaufmanager eines Warenhauses in den kommenden Monaten einen 4-Perioden-Gleitender Durchschnitt. Die Verkaufsdaten für die Monate Januar bis Juli sind in der nachfolgenden Tabelle angegeben. Berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung (MAD) für die vierperiodischen gleitenden Durchschnittsprognosen. Die Prognosewerte werden mit einer Genauigkeit von zwei Dezimalstellen berechnet. Geben Sie die MAD als ganze Zahl durch Rundung an. View die Schritt-für-Schritt-Lösung zu: Täglich hohe Temperaturen in St. Louis für die letzte Woche waren wie folgt: 93, 94, 93, 95, 96, 88 und 90 ( gestern). A) Prognose der hohen Temperatur. Diese Frage wurde am 04. November 2011 beantwortet. View the Answer Tägliche Hochtemperaturen in St. Louis für die letzte Woche waren wie folgt: 93, 94, 93, 95, 96, 88 und 90 (gestern). A) Prognose der Hochtemperatur heute, mit einem 3-Tage gleitenden Durchschnitt. 91.3 b) Prognose der Hochtemperatur heute mit einem 2-tägigen gleitenden Durchschnitt. 89 c) Berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung auf der Grundlage eines 2-tägigen gleitenden Durchschnitts. MAD2.7 d) Berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler für den 2-tägigen gleitenden Durchschnitt. MSE13.35 e) Berechnen Sie den mittleren absoluten Prozentfehler für den 2-tägigen gleitenden Durchschnitt. MAPE 2.99 ANLAGE VORSCHAU Download Anhang Tägliche Hochtemperaturen in St. Louis für die letzte Woche waren wie folgt: 93, 94, 93, 95, 96, 88 und 90 (gestern). A) Prognose der Hochtemperatur heute, mit einem 3-Tage gleitenden Durchschnitt. 91.3 b) Prognose der Hochtemperatur heute mit einem 2-tägigen gleitenden Durchschnitt. 89 c) Berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung auf der Grundlage eines 2-tägigen gleitenden Durchschnitts. MAD2.7 d) Berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler für den 2-tägigen gleitenden Durchschnitt. MSE13.35 e) Berechnen Sie den mittleren absoluten Prozentfehler für den 2-tägigen gleitenden Durchschnitt. MAPE 2.99 ChancellorBraveryDeer3159 posted a question middot 03. November 2011 um 7:44 pmDie mittlere absolute Abweichung verrückt für die oben Die Mean Absolute Deviation (MAD) für die oben gewichtete gleitende durchschnittliche Prognose ist 2,31. (Bitte runden Sie es auf zwei Dezimalstellen.) Antwortschlüssel: 2.322.31 Feedback: Bitte beziehen Sie sich auf das Excel-Arbeitsblatt, das für eine detaillierte Berechnung dieser Frage separat verteilt wird. Frage 7 von 11 5.0 Punkte Basierend auf deiner vorherigen Berechnung, welche Methode denkst du ist der beste A.3-Jahres-Gleitender Durchschnitt. B.3-Jahr gewichteter gleitender Durchschnitt Antwort-Schlüssel: B Feedback: Der mit dem unteren MAD ist genauer. Teil 3 von 3 - Teil 3 35,0 Punkte Der Verkauf von Cool-Man-Klimaanlagen ist in den letzten 5 Jahren stetig gewachsen, wie in der beigefügten Tabelle gezeigt. Der Vertriebsleiter hatte vorhergesagt, bevor das Geschäft begann, in diesem Jahr 1rsquos Umsatz wäre 410 Klimaanlagen. Bitte verwenden Sie exponentielle Glättung mit einem Gewicht, um die folgenden Fragen zu beantworten. Anhänge Frage 8 von 11 10.0 Punkte Die anfängliche Anfangsprognose für den Verkauf von Cool-Man Klimaanlagen ist. (Bitte runden Sie ihn auf eine Ganzzahl und geben Sie keine Einheiten ein.) A.400 B.410 C.430 D.450 Antwortschlüssel: B Diese Vorschau hat absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion anzuzeigen. Feedback: Dies ist eine gegebene Information. Diese Frage soll Ihnen helfen, dieses Problem zu verstehen. Frage 9 von 11 5.0 Punkte Das Jahr 2 Prognose für den Verkauf von Cool-Man Klimaanlagen ist 422. (Bitte runden Sie es auf eine Ganzzahl und keine Einheiten.) Antwortschlüssel: 422422.0422.00 Rückmeldung: Bitte verweisen Sie auf das Excel-Arbeitsblatt verteilt Separat für eine detaillierte Berechnung dieser Frage. Frage 10 von 11 10.0 Punkte Das Jahr 6 Prognose für den Verkauf von Cool-Man Klimaanlagen ist 521.83. (Bitte runden Sie es auf zwei Dezimalstellen und geben Sie keine Einheiten ein.) Antwortschlüssel: 521.83521.8 Rückmeldung: Bitte beziehen Sie sich auf das Excel-Arbeitsblatt, das für eine detaillierte Berechnung dieser Frage separat verteilt wird. Frage 11 von 11 10.0 Punkte Die mittlere Absolute Abweichung (MAD) für die obige exponentielle Glättungsprognose beträgt 74,56. (Bitte runden Sie es auf zwei Dezimalstellen.) Antwortschlüssel: 74.5674.5574.54 Feedback: Bitte beziehen Sie sich auf das Excel-Arbeitsblatt, das separat für eine detaillierte Berechnung dieser Frage verteilt wird.